راهنمای اجاره GPU و زیرساخت پردازشی
بررسی حافظه گرافیکی، هزینه و شرایط استفاده پیش از اجاره GPU برای پروژه هوش مصنوعی.
حافظه و نوع پردازش را مشخص کنید
انتخاب GPU به مدل، اندازه داده، آموزش یا اجرای مدل و تعداد درخواست‌های هم‌زمان بستگی دارد. حافظه گرافیکی فقط برای وزن مدل مصرف نمی‌شود؛ داده‌های میانی و فرایند آموزش هم فضا نیاز دارند. پیش از اجاره بلندمدت، یک اجرای آزمایشی کوچک انجام دهید و مصرف واقعی حافظه و زمان پردازش را اندازه بگیرید.
هزینه کل را مقایسه کنید
علاوه بر قیمت ساعتی GPU، هزینه ذخیره‌سازی، انتقال داده، زمان بیکاری و مدت رزرو را بررسی کنید. مشخص کنید که منابع اختصاصی هستند یا مشترک و در صورت توقف یا قطع ارتباط چه هزینه‌ای محاسبه می‌شود. برای کارهای مقطعی، امکان شروع و توقف منابع می‌تواند روی هزینه نهایی اثر زیادی داشته باشد.
دسترسی و حفاظت از داده را بررسی کنید
نسخه درایور و کتابخانه‌ها، دسترسی به محیط اجرا، امکان ذخیره checkpoint و دریافت خروجی را از ارائه‌دهنده بپرسید. برای داده حساس، محل نگهداری، سطح دسترسی و روش حذف داده بعد از پایان اجاره را روشن کنید. پیش از انتقال مجموعه داده کامل، مسیر بارگذاری و بازیابی یک نمونه را آزمایش کنید.